信息茧房，互联网时代的人们
信息茧房，互联网时代的人们
互联网已经将绝大部分信息差抹除了，知识已经随处可以获得，为何大部分人依旧无法获得大幅突破？
算法工程师每天的工作其实就是在干一件事：把信息喂给用户。
很多人对算法有个误解，觉得算法是用来帮你发现新世界的。其实不是，在大多数商业场景下，算法的目标函数是留存时长和点击率。这意味着什么？意味着系统会拼命迎合你的动物本能。
绝大部分人根本就不想要所谓的顶级思维和突破，他们想要的是一种 在努力的幻觉，或者是某种情绪上的抚慰。
第一，获取成本降低了，但筛选成本指数级上升了
现在信息不是太少，而是太多了。
什么是信噪比？现在的互联网就是一个巨大的噪声发生器。真正有价值的高密度信息，就像是丢进太平洋里的一根针。
你以为你打开手机是在获取信息，其实你是在被各种精心设计的钩子争夺注意力。
举个例子，假设你想学习分布式系统，二十年前，你得去图书馆翻那本经典的英文教材，硬着头皮啃。现在你通过搜索引擎，可以获取到大量的信息。什么培训机构，或者博主用极度简化的语言给你讲故事，听起来特别爽，觉得自己懂了，其实漏掉了所有关键的边界条件。
真正硬核的那篇关于Paxos算法推导的论文，或者是Google那几篇经典的FileSystem论文，可能浏览量不到三位数，安静地躺在角落里
大部分人会在那些低密度的、情绪化的、或者是经过高度加工的二三手信息里打转。因为那些东西好消化。
算法工程师每天在干的事：我们在优化点击率。高认知门槛的内容，点击率天然就低，完播率更是惨不忍睹。推荐系统也是势利的，它不会因为这东西对你有长远价值就推给你，它只会因为这东西现在能留住你就推给你。
互联网看似抹平了获取门槛，实际上建立了一道隐形的筛选门槛。这道门槛不再是钱和渠道，而是你的鉴别力好抗干扰能力。这东西比钱难高多了。
第二， 知识是压缩包，经历才是解压密码
这句话或者可以说手动能力才是解压密码。
很多年轻人，特别喜欢囤积干货。看到好文章，收藏。看到好教程，保存网盘。
他们以为拥有了文件就拥有了知识。
这就好比你下载了一个巨大的压缩包，但是你没有解压密码。
顶级的思维方式，通常是高度抽象的。比如查理芒格的那些模型，或者第一性原理。这些词现在都烂大街了。随便抓个互联网产品经理都能给你整两句熵增熵减，飞轮效应。
但你发现，真正干活的时候，动作全变形了。
（关于作者这句话，我有不同的看法， 我觉得核心的原因，是你能不能知行合一。）
因为很多概念是从海量的实战经验里抽取出来的压缩数据。
需要有经历，否则很多知识无法变成你的认知，所以就要多去尝试，多去看看。
大部分人看着那些顶级思维，就像看着别人的健身视频。你眼睛看懂了，脑子觉得会了，但你的肌肉没有记忆。真正的突破，是需要肉身去碰撞现实，去感受痛苦，去获得反馈的。
第三，大脑的生物学本能是能不动脑就不动脑
这事得从硬件说起。我们的大脑占体重的比例不大，但耗能极高。进化论决定了，人类的本能是认知吝啬鬼。
能用直觉判断的，绝不动用逻辑。能用经验解决的，绝不尝试创新。
互联网上的大部分内容，是顺应这种本能的。
短视频为什么火？因为它是被动输入，不需要你主动调动算力。
爽文为什么好看？因为它逻辑简单，反馈即时。
而你说的那些，科学概念、顶级思维，它们通常是反直觉的。
比如贝叶斯定理，它要求你不断修正先验概率，这违背了人类喜欢确定性的线性因果的本能。
比如延迟满足，这违背了生物即时行乐的本能。
学习这些东西，在生理上是痛苦的。那是真正意义上的 烧脑，你的大脑在消耗葡萄糖，在强行建立新的神经突破连接。
绝大部分人，包括我自己，在下班累成狗的时候，本能地会刷刷搞笑视频，而不是去啃一本《计算机程序设计艺术》
所以，尽管知识随处可见，但 摄入知识的痛苦感，并没有减少，反而因为诱惑太多，这种痛苦显得更加难以忍受。
第四，知行合一中间隔着巨大的 情绪成本
这点很多人容易忽略。
我知道该怎么做，但我就是做不到。这不是智商问题，是情绪和心理能量的问题。
比如大家都知道，想技术突破，就得去读源码，去造轮子，去参与开源。
路径非常清晰，github就在那里，源码是公开的。
为什么不做？
因为恐惧。恐惧自己看不懂，恐惧挫败感，恐惧投入了时间没有回报。因为懒惰。
互联网把成功 的标杆拉得太高了。你一打开手机，全是百万年薪，35岁退休，创业成功的故事。
这无形中制造了巨大的焦虑。
当你看到别人那么容易就成功了，你自己啃源码啃了一晚上只看懂了两行，这种巨大的落差感会瞬间击穿你的心理防线。
于是你放弃了。你告诉自己，也许我不适合搞技术，也许是我没有天赋。
其实不是
真正的突破过程，通常是枯燥的、漫长的、充满了自我怀疑的。
我在github上维护过一个还算有点star的开源项目。最开始半年，根本没人看，全是bug。每天都在怀疑人生。那种孤独感和无力感，是你在看 成功学 文章时体会不到的。
大部分人无法突破，是因为他们无法忍受长期没有正反馈的寂寞。
互联网不仅提供了知识，也提供了 即时满足的替代品。
当你觉得工作难突破时，你可以在游戏里carry全场。
当你觉得现实社交难搞时，你可以在网上当键盘侠指点江山。
这些廉价的多巴胺，完美地截获了本该用于 突破的能量。
第五，圈层固化带来的 隐性知识 屏蔽
虽然显性知识（书本、代码、公式）已经公开了，但 隐性知识 依然只在小圈子里流动。
什么是隐性知识？
是某个技术方案在什么特定场景下会失效的坑
是行业里谁靠谱，谁不靠谱的评价。
是某个风口真正起飞前的信号。
这些东西，没人会写在知乎上、也没人会拍成短视频。它们存在线下的饭局里。存在于深夜的微信私聊里，存在于Github的私有仓库里。
互联网虽然连接了大家，但并没有打破圈子。反而因为算法的聚类效应，让圈子更封闭。
你以为你看到了全世界，其实你只看到了和你画像相似的那群人。
一个天天刷娱乐新闻的人，它的推荐列表里永远不会出现深度学习的前沿论文。就算偶尔出现了，他也会划过去。系统会敏锐地捕捉到这个 划走的动作，下次绝不再推荐。
这就是信息茧房，不仅仅是算法造就的，更是你自己一次次选择造就的。
1. 建立极其功利的学习目标
别说什么提升自我 这种虚词。你要解决什么具体的问题？
比如我最近要搞定一个大规模向量检索的性能瓶颈。那我就只看跟这个相关的东西，无论它是顶级思维还是三流播客，只要能帮我解决问题，就是好东西。
不要为了学习而学习。为了解决问题而学习。
只有在解决问题的过程中，那些知识才能焊死在你的脑子里。
2. 哪怕是抄， 也要亲手过一遍
对于技术人来说，这太重要了。
你看了一百遍架构图，不如自己写个Demo跑一遍
你看了一百遍商业分析，不如自己去摆个地摊或者试着卖个小软件。
当你亲手做的时候，那些被忽略的细节才会涌现出来。而魔鬼就在细节里。突破也往往产生于对细节的把控中。
3. 屏蔽噪声，主动降噪
我现在每天强迫自己有一段时间断网。或者只看长内容。
如果你想获得深度思考的能力，就得训练自己阅读长文、啃大部头书、长时间专注的能力。这不是为了装逼，是为了物理塑造你的大脑回路，让它适应深度加工模式，而不是短视频的 浅层刺激 模式。
你要学会对算法说不。 多去搜索，少刷Feed流。 搜索是你主动找信息，Feed流是别人喂你信息。主权在谁手里，差别大了去了。
4. 找个真正在干活的圈子
别混哪些只会吹水的群。去找那些真正在做项目的、在写代码的、在搞业务的圈子。
哪怕只是在旁边看着他们怎么吵架，怎么讨论问题，你学到的 隐性知识 也比你看十篇干货文要强。
5. 承认平庸，但保持手感
最后这点可能有点丧，但很真实。
我们大部分人，终其一生可能都无法获得那种 惊天动地 的突破。我们可能成不了乔布斯，也拿不了图灵奖。
但这不代表我们不能变的更好。
保持手感是个很重要的概念。就像篮球运动员练投篮一样。
每天写点代码，每天看点难懂的东西，每天思考一个复杂的问题。
不要指望顿悟。所谓的突破，大多是变量引起的质变。
互联网只是个工具。它给了你一把锤子，也给了你一把铲子，还给了你一堆游戏机和A片
真很公平。
没什么好视而不见的，这本身就是一种 自然选择。
顶级的东西摆在那里，本身就带着天然的 加密。 这个加密不是密码，而是枯燥、困难、反人性。
能通过这重考验的人，自然能获得奖赏。通不过的人，在山脚下看看热闹，刷刷手机，其实也挺幸福的，不是吗？